基于改进BP神经网络的风机故障诊断研究

• 作者: 米江 纪国宜
• 来源期刊: 发电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 火电厂 风机 故障诊断 改进的BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 430-434
• 分类号: TP277
• 字数: 3682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-086X.2010.06.010

摘要

采用动量法和学习速率自适应的改进BP神经网络进行风机的故障诊断.根据风机的故障诊断特点, 确定神经网络的结构与参数.在网络训练过程中同时采用标准训练样本和含有白噪声的训练样本,使网络具有一定的容错性.实例诊断表明,改进的BP神经网络缩短了学习时间,是风机故障诊断的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪国宜	南京航空航天大学飞行器结构力学与控制教育部重点实验室	22	254	7.0	15.0
2	米江	南京航空航天大学飞行器结构力学与控制教育部重点实验室	2	45	2.0	2.0