近红外快速检测中的独立分量和遗传神经网络建模方法

• 作者: 方利明 林敏 薛生虎
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 近红外光谱 快速检测 独立分量分析 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 285-288
• 分类号: TB99
• 字数: 2955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2010.03.21

摘要

采用独立分量分析方法提取近红外光谱的独立分量和影响矩阵,再用GA-BP神经网络对影响矩阵和浓度矩阵进行建模,提出了基于独立分量-遗传算法-人工神经网络回归的近红外光谱建模方法.分析了独立分量数和网络中间隐层的神经元数对模型性能的影响.采用该方法对小麦样品中的水分、蛋白质、淀粉3种主要成分含量进行测定,水分、蛋白质和淀粉的预测值和参考值之间的相关系数R分别为0.9670、 0.9804、0.9674.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林敏	中国计量学院计量测试工程学院	91	967	18.0	26.0
2	薛生虎	中国计量学院计量测试工程学院	22	123	6.0	10.0
3	方利明	中国计量学院计量测试工程学院	1	1	1.0	1.0