基于PCA和支持向量机的径流预测应用研究

• 作者: 刘成忠 徐纬芳 顾延涛
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主成分分析 支持向量机 径流预测 回归模型
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 72-75
• 分类号: P338.9
• 字数: 3324字
• 语种: 中文

摘要

影响径流量的因素很多,并且这些因素与径流量之间存在着复杂的非线性关系.将主成分分析和支持向量机相结合,首先进行特征提取,降低数据维数,获取数据的主要信息;然后利用支持向量机建立径流预测模型,取得了非常好的效果.并与支持向量机回归模型进行了比较,结果表明该方法具有更好的预测精度,值得推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘成忠	甘肃农业大学信息科学技术学院	57	688	14.0	25.0
2	顾延涛	甘肃农业大学工学院	2	15	2.0	2.0
3	徐纬芳	甘肃农业大学工学院	3	20	3.0	3.0