基于目标、背景比例的灰度图像自动阈值选取法

• 作者: 曲昆鹏 郑丽颖
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: Otsu法 图像分割 阈值化 方差
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 52-54,60
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2010.02.013

摘要

最大类间方差法(Otsu法)因其计算简单、自适应性强而成为被广泛使用的图像阈值自动选取方法.在分析Otsu法原理的基础之上,提出了一种改进的最大类间方差法.为了提高分割效果,该方法同时考虑了背景和目标的类间距离和类内距离.与同类方法相比,提出的方法将目标和背景所占的比例作为权值修正了现有的方法,使得衡量类内距离的目标与背景的平均方差按照目标与背景的面积划分.Lena、Cameraman标准测试图像以及杂草图像的仿真结果验证了本方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑丽颖	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	14	116	6.0	10.0
2	曲昆鹏	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	22	1.0	1.0