灰度熵和混沌粒子群的图像多阈值选取

• 作者: 吴一全 纪守新
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值选取 灰度熵 量化图像直方图 多阈值 混沌小生境粒子群优化
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 522-529
• 分类号: TP391.41|TN911.73
• 字数: 5496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.06.009

摘要

最大Shannon熵阈值选取方法仅仅依赖于图像灰度直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度级的均匀性.为此提出了最大灰度熵的阈值选取方法.首先给出了灰度熵的定义及其单阈值选取方法,该灰度熵与现有的仅基于直方图分布的最大Shannon熵不同,直接反映了类内灰度级的均匀性;其次导出了量化图像直方图的灰度熵单阈值选取公式;最后将灰度熵单阈值选取推广到多阈值选取,提出了相应的快速递推算法,并进一步采用混沌小生境粒子群优化算法寻找最佳多阈值.实验结果表明,与最大Shannon熵单阈值选取和基于粒子群的最大Shannon熵多阈值选取方法相比,所提出方法的分割图像边缘、纹理更为准确,视觉效果明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	12	165	9.0	12.0
5	纪守新	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	1	12	1.0	1.0