微粒群算法在PID参数优化中的应用

• 作者: 李勇 江维 陈杰
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群算法 PID控制 可视化平台
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 72-73
• 分类号: TP301
• 字数: 1223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2010.06.028

摘要

微粒群算法是近年来兴起的一种智能优化算法.PID控制是当前工控领域运用最为广泛的一种控制方案,PID控制的效果与其三个参数息息相关,参数的设置与选取直接影响到控制系统的性能,本文基于MATLAB GUI设计出了可视化的仿真平台,利用PSO算法针对炼钢炉铁水温度控制系统PID控制器参数优化进行仿真研究,并和其它几种方案的控制效果进行比较,得出PSO算法应用于PID参数整定的可行性、有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杰	武汉工程大学电气信息学院	14	101	3.0	10.0
2	李勇	武汉工程大学电气信息学院	1	2	1.0	1.0
3	江维	湖北工业大学商贸学院电信系	4	37	2.0	4.0