用入侵的自适应遗传算法训练人工神经网络

• 作者: 武妍 王改良
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵 遗传算法 自适应 人工神经网络 编码
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 136-139
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4159字
• 语种: 中文

摘要

给出了一种能和网络结构一一对应的、合适的染色体编码方法.用物种入侵的遗传算法训练人工神经网络,在入侵过程中,遗传算法自适应地调整交叉算子和变异算子.提出了一种根据平均适应度值确定入侵物种规模的方法,并详细描述了算法步骤,最后通过实验证明了本文算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武妍	同济大学计算机科学与技术系	58	726	15.0	24.0
2	王改良	同济大学计算机科学与技术系	2	21	2.0	2.0