基于压缩感知的语音压缩与重构

• 作者: 叶蕾 杨震
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 离散余弦变换 线性规划 小波去噪
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 57-60
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2010.04.009

摘要

基于语音信号在离散余弦基下的近似稀疏性,对语音信号采用压缩感知技术进行压缩和重构,研究了分析窗长固定时重构误差与观测点数的关系, 针对低压缩比下重构信号"noisy"的特性,提出对重构信号进行小波去噪联合低通滤波的方法以改善重构语音的质量,并研究了低压缩比下分析窗长对重构信号质量的影响.仿真结果表明低压缩比下,合理选取分析窗长,并采用小波去噪联合低通滤波的处理方法可以明显改善重构语音的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨震	南京邮电大学信号处理与传输研究院	199	2651	30.0	44.0
2	叶蕾	南京邮电大学通信与信息工程学院	16	324	10.0	16.0