双变量模型在诊断试验Meta分析中的应用

• 作者: 夏欣 宇传华 方龙 林嵩艺 祝慧萍
• 来源期刊: 华中科技大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 诊断准确度 敏感性与特异性 Meta分析 随机效应模型
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: R195.1
• 字数: 3011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3870/j.issn.1672-0741.2010.01.019

摘要

目的 阐述灵敏度和特异度双变量Meta分析模型对于诊断试验的评价效果,为选择更好的诊断试验评价方法 提供依据. 方法 通过最近发表的评价2种血吸虫免疫学诊断方法 的Meta分析数据来阐述双变量随机效应模型分析方法 .结果双变量模型可直接得出待比较的几种诊断方法 的logit灵敏度、特异度及诊断优势比(DOR)均值及各自的95%CI,还可得出灵敏度均值、特异度均值以及DOR均值在2种诊断方法 间有无统计学差异,同时还能合并估计不同研究间灵敏度和特异度可能存在的关联性.结论 双变量模型保留了数据的二维特性,可以将灵敏度和特异度的效应分开估计,这比传统的SROC法得出诊断优势比的净效应更加合理.因此,双变量模型用于诊断试验评价是恰当的、灵活的,可作为经典SROC法的改进与补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林嵩艺	华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系	4	21	3.0	4.0
2	宇传华	武汉大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	71	991	14.0	29.0
3	祝慧萍	华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系	9	58	5.0	7.0
4	方龙	华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系	2	15	2.0	2.0
5	夏欣		1	12	1.0	1.0