基于因子回归模型的软测量方法

• 作者: 刘飞 赵忠盖
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 因子分析 软测量 主元回归 建模
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 模拟与优化
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 2510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2010.01.008

摘要

在工业过程中,有很多重要变量往往无法在线榆测,通常通过软测量方法进行估计,主元回归是其中1种常用方法.相比于主元,因子更具广泛意义,更能反映数据的本质特征.基于此,提出1种基于因子回归模型的软测量方法,先对过程日常运行数据进行因子分析,建立因子生成模型,并提取因子信息,然后建立因子与关键变量间的因子回归模型,在线应用时先将可测变量代入生成模型得到因子变量,然后将因子代入到因子回归模型,软测量出关键变量.将该方法应用到化工吸附分离过程中,比较了因子回归模型与主元回归模型的软测量效果,结果表明前者优于后者.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘飞	江南大学自动化研究所	236	964	13.0	17.0
2	赵忠盖	江南大学自动化研究所	49	218	9.0	12.0