基于神经网络的空调箱故障诊断

• 作者: 晋欣桥 杜志敏 杨学宾 范波
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 空调箱 故障特性 故障诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 355-358
• 分类号: TU83
• 字数: 546字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2010.02.047

摘要

针对空调系统中的不同故障,分析了空调箱的故障特性,并讨论了不同故障对空调系统能耗及热舒适性的影响.仿真试验结果表明,送风温度的测量故障会导致系统能耗的增加.根据故障特性,提出了一种基于神经网络的数据处理方法,用以检测和诊断空调箱中的传感器故障.该方法首先选取历史数据对神经网络进行训练,实现对系统运行状态的识别和预测.然后,通过比较测量值与预测值,计算出相对误差,实现对故障的诊断.最后,利用基于TRNSYS的仿真器,对神经网络的故障诊断策略进行了验证.结果表明,神经网络可以有效诊断空调系统中的温度、流量和压力传感器故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晋欣桥	上海交通大学制冷与低温工程研究所	80	754	16.0	23.0
2	杜志敏	上海交通大学制冷与低温工程研究所	60	451	12.0	18.0
3	杨学宾	上海交通大学制冷与低温工程研究所	6	26	3.0	5.0
4	范波	上海交通大学制冷与低温工程研究所	12	61	5.0	7.0