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摘要:
为了有效地利用Deep Web资源,Deep Web数据集成成为当前研究的热点之一.能否高效地发现Deep Web站点是Deep Web数据集成的基础和关键.在此,提出了一种Deep Web接口发现方法,包括基于领域知识来确定合适的查询提交词和用启发式规则发现领域内Deep Web接口.实验结果表明,该方法达到了较高的准确率和召回率,具有良好的可行性和实用性.
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现代启发式
对比研究
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于启发式规则的Deep Web接口发现
来源期刊 河北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 领域知识 启发式规则 DeepWeb接口发现
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 电子工程与计算机学院
研究方向 页码范围 107-112
页数 6页 分类号 TP311
字数 4257字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1565.2010.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁方 河北大学数学与计算机学院 55 1249 17.0 34.0
2 王煜 河北大学数学与计算机学院 21 336 10.0 18.0
3 杨丽华 河北大学数学与计算机学院 6 18 2.0 4.0
4 姚增利 河北大学数学与计算机学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (116)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (9)
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2013(2)
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2016(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
领域知识
启发式规则
DeepWeb接口发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1565
13-1077/N
大16开
河北省保定市五四东路180号
18-257
1962
chi
出版文献量(篇)
2682
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9
总被引数(次)
15416
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