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摘要:
基于高斯混合模型的语音转换方法是语音转换中比较成功的方法之一,但基于高斯混合模型的转换方法训练过程复杂,训练时间长,需要大量的训练语音,这些都影响了它的实用性.对于传统高斯混合模型训练中的问题进行了分析研究,提出了训练过程中一个改进的方法(即二次训练法),实验分析证明这个方法能有效提高模型训练速度,改善转换系统性能.
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文献信息
篇名 基于重训练高斯混合模型的语音转换方法
来源期刊 声学技术 学科 工学
关键词 语音转换 高斯混合模型 重训练
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 语言与音乐声学
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TN912.3
字数 2888字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1000-3630.2010.01.012
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研究主题发展历程
节点文献
语音转换
高斯混合模型
重训练
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
出版文献量(篇)
3200
总下载数(次)
7
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