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摘要:
研究具有变系数和混合时滞的细胞神经网络的稳定性和周期解问题.通过构造适当的Lyapunov函数和不等式分析技巧,以及Poincare映射,得到了关于系统的稳定性和周期解的结论.最后,给出一个例子说明定理的有效性.
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文献信息
篇名 一类变系数混合时滞细胞神经网络的指数稳定性和周期解
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 全局指数稳定性 周期解 混合时滞 Lyapunov函数
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 427-430
页数 分类号 O175.13
字数 3066字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-058X.2010.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周宗福 安徽大学数学科学学院 116 227 7.0 10.0
2 王力 安徽大学数学科学学院 23 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
全局指数稳定性
周期解
混合时滞
Lyapunov函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
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6
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14776
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