基于标准化动量BP神经网络的GPS高程转换

• 作者: 朱卫东 李全海
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 动量BP神经网络 大地高 正常高 高程异常 标准化
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 理论方法研究
• 页码范围: 123-125
• 页数: 3页
• 分类号: P227
• 字数: 1798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5942.2010.01.027

摘要

采用动量BP神经网络算法拟合高程求解,训练样本的量纲存在一定的差异性,为改善不稳定性,通过对样本进行标准化处理,得到了理想的训练效果.将该方法得到的计算结果与平面拟合、二次曲面拟合及其他神经网络方法计算的结果进行对比得出:标准化动量BP神经网络算法求解高程,精度可靠且稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李全海	同济大学测量与国土信息工程系	29	174	9.0	12.0
2	朱卫东	同济大学测量与国土信息工程系	4	44	3.0	4.0