基于粒子滤波的移动机器人SLAM算法

• 作者: 宋爱国 涂刚毅 祝雪芬 金世俊
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 移动机器人 同步定位与地图创建 粒子滤波器 栅格地图
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 117-122
• 页数: 6页
• 分类号: TP242
• 字数: 4566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2010.01.022

摘要

针对FastSLAM算法对传感器精度要求较高,不适用于方向性差的超声传感器问题,提出了一种基于超声概率栅格地图环境特征点提取匹配的移动机器人粒子滤波同时定位与地图创建(SLAM)算法.该算法可分解为机器人位姿估计和环境路标估计2个部分.基于蒙特卡罗定位原理利用粒子滤波算法对机器人运动轨迹进行估计;在建立全局超声概率栅格地图的基础上,利用概率栅格地图环境特征提取算法对环境路标坐标进行估计.实验证明,该算法较好地解决了超声测距传感器由于散射角大带来的特征点估计不准的问题,对环境路标和机器人轨迹的估计都比较准确.并对移动机器人累计误差进行了有效的补偿,减少了由于累积误差造成的移动机器人轨迹扭曲失真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋爱国	东南大学仪器科学与工程学院	404	4720	32.0	46.0
2	金世俊	东南大学仪器科学与工程学院	19	217	7.0	14.0
3	祝雪芬	东南大学仪器科学与工程学院	24	168	8.0	12.0
4	涂刚毅	东南大学仪器科学与工程学院	8	93	5.0	8.0