基于人工神经网络的尿沉渣细胞识别方法

• 作者: 周明月
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 特征提取 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 128-130
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2010.04.037

摘要

本文以人工神经网和模式识别技术为基础,完成了对尿沉渣细胞的自动识别与分类.通过对尿沉渣细胞图像的预处理、图像分割,进行细胞的特征提取,根据细胞特征应用BP人工神经网络完成对红细胞、白细胞、草酸钙结晶的识别分类.该算法的实验结果表明不仅能快速识别出各种细胞,而且精确度比较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明月	吉林师范大学信息技术学院	5	34	3.0	5.0