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摘要:
基于求线性代数方程组的共轭梯度法的思想,建立了求一般线性矩阵方程的自反最小二乘解的迭代算法,并证明了迭代算法的收敛性.不考虑舍入误差时,迭代算法能够在有限步计算之后得到矩阵方程的自反最小二乘解;选取特殊的初始矩阵时,可求得极小范数白反最小二乘解.同时,也能够给出指定矩阵的最佳逼近自反矩阵.最后,用数值算例对有关结果进行了验证.
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文献信息
篇名 求线性矩阵方程自反最小二乘解的迭代方法
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 矩阵方程 自反矩阵 最小二乘解 极小范数解 迭代算法 最佳逼近
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 548-553
页数 分类号 O241.6
字数 3331字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2010.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凯院 西北工业大学应用数学系 73 263 9.0 11.0
2 郑凤芹 西北工业大学应用数学系 4 19 2.0 4.0
3 田小红 西北工业大学应用数学系 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
矩阵方程
自反矩阵
最小二乘解
极小范数解
迭代算法
最佳逼近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
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7
总被引数(次)
15437
论文1v1指导