基于神经网络预测的网络控制系统故障检测

• 作者: 吕明 张捷 薄煜明
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络控制系统 故障检测 输出时延 神经网络预测 观测器
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2010.01.004

摘要

考虑一类长时延网络控制系统,假定其存在输出时延,对其进行故障检测.通过对网络控制系统时延采样值进行神经网络预测,使之成为无延迟的控制系统.在此基础上,建立了基于神经网络预测的故障观测器误差方程,并证明了该观测器稳定的条件.当系统正常时,只要给定的不等式条件成立,该观测器系统就是稳定的.当系统发生故障时,观测器残差能够迅速发生跳变,从而检测出故障的发生.最后通过仿真示例说明该文方法能够较好预测网络时延,发现系统故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张捷	南京理工大学自动化学院	64	230	7.0	13.0
2	薄煜明	南京理工大学自动化学院	146	991	15.0	23.0
3	吕明	南京北方信息产业集团有限公司产品研发中心	14	101	5.0	9.0