基于多分类器动态集成的电信客户流失预测

• 作者: 刘独玉 夏国恩 罗尽尧 罗彬 邵培基
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 客户流失预测 多分类器动态选择 多分类器优化集成 人工蜂群算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 703-711
• 分类号: C93|TP3
• 字数: 7738字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种新的基于多分类器动态选择与优化集成的电信客户流失预测集成模型.首先使用K均值聚类算法对训练集样本进行分区;然后分别使用Naive-Bayes算法、多层感知机算法和J48算法构建各分区客户流失预测子分类器;最后时各分区子分类器进行线性集成,并使用人工蜂群算法优化其集成权重.当测试样本由聚类算法判断出其归属区域后,再分别使用分区子分类器进行预测,最后使用优化权重进行线性集成.实验结果表明:动态集成模型优于单模型;基于人工蜂群算法优化集成模型优于其它集成模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵培基	电子科技大学经济与管理学院	99	1358	19.0	34.0
2	夏国恩	广西财经学院工商管理系	65	493	11.0	21.0
3	刘独玉	西南民族大学电气信息工程学院	5	62	3.0	5.0
4	罗彬	电子科技大学经济与管理学院	5	134	5.0	5.0
5	罗尽尧	电子科技大学经济与管理学院	4	114	4.0	4.0