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摘要:
通过对数据挖掘技术在CRM中应用的研究,介绍利用数据挖掘技术中的聚类分析法进行保险业CRM系统的构建.根据保险客户群细分数据挖掘的需要,并对k-means聚类算法进行了改进,从而增强了系统的通用性和可扩展性.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘保险业客户管理系统的构建研究
来源期刊 青海师范大学学报(自然科学版) 学科 化学
关键词 客户管理系统 数据挖掘 聚类
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-53
页数 分类号 O641.4
字数 3683字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7542.2010.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张效娟 青海师范大学计算机系 22 68 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
客户管理系统
数据挖掘
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青海师范大学学报(自然科学版)
季刊
1001-7542
63-1017/N
大16开
青海西宁五四西路38号
56-16
1979
chi
出版文献量(篇)
2137
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6
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