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摘要:
介绍了将机器视觉技术和LabVIEW图像处理技术应用于在线铜带表面检测的系统设计,以及系统的图像处理算法.系统采用两个面阵CCD摄像头同步采集铜带表面的图像,并通过LabVIEW图像开发模块对图像进行分析和处理,以得到铜带表面的缺陷情况.最后将缺陷图像数据进行分析并存储,根据结果适时发出警报.
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机器视觉
缺陷检测
图像处理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 机器视觉在铜带表面缺陷检测系统中的应用
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 铜带 表面缺陷 机器视觉 图像处理
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 65-67
页数 分类号 TM201.4
字数 2336字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2010.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈昱明 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 86 504 10.0 19.0
2 杨征兵 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 24 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
铜带
表面缺陷
机器视觉
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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