基于小波变换的自适应图像融合算法

• 作者: 张永梅 李波 田越
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 小波系数 自适应融合 光谱扭曲度 清晰度
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 111-116
• 页数: 6页
• 字数: 5213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2010.02.001

摘要

针对现有图像融合方法存在的光谱信息和空间细节信息不能较好兼顾的问题,建立了图像内容自适应的融合准则和一致性选取准则,提出了一种基于小波变换的自适应图像融合算法,实现了多光谱图像与全色图像的融合,并对融合图像进行了主、客观评价.着重从图像融合如何提高目标的区分度和识别率的角度给出主观评价,通过光谱扭曲度、清晰度客观分析多光谱与全色图像的融合效果.实验结果表明,该算法充分利用了全色图像的空间细节特征、图像边缘和方向性特征信息,保留了多光谱图像的光谱信息特征,提高了融合图像的主观效果,有利于信息的提取和目标解译.在光谱和空间细节综合保持方面,该算法优于IHS融合方法和传统的二进小波融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	北京航空航天大学计算机学院数字媒体室	76	820	15.0	25.0
2	田越	北京航空航天大学计算机学院数字媒体室	2	13	2.0	2.0
3	张永梅	北京航空航天大学计算机学院数字媒体室	3	13	2.0	3.0