基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了预测高校的收费标准,选取2006年全国高校综合排名前30的高校作为样本,通过对影响高校收费的6个主要因素的比较、分析与统计,得出各个因素的量化值,将该量化值用于BP神经网络收费模型的训练与检验中,从而建立一个相对优化、合理的收费预测、指导模型,为在教育政策改变的情况下,制定出适应不同地区、不同专业以及不同培养要求的高校收费标准.
推荐文章
基于粒子群优化BP神经网络的高校科研管理评估研究
高校科研管理
绩效评估
粒子群算法
BP神经网络
模型预测
预测精度
基于改进BP神经网络的关联挖掘模型设计
BP神经网络
关联挖掘模型
算法改进
二次函数
选择能力
用户交互
基于联想记忆神经网络模型的BP算法
BP算法
神经网络
联想记忆
基于BP神经网络的表面硬度预测模型
BP神经网络
激光相变硬化
扫描参数
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络模型的高校收费标准分析
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 高校收费标准 BP神经网络 量化 权重矩阵 MATLAB
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 914-917
页数 分类号 F224.9
字数 2192字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2010.05.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建宏 南通大学理学院 44 162 7.0 9.0
2 周星月 南通大学理学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (104)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (50)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2014(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2015(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2016(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2017(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2018(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
高校收费标准
BP神经网络
量化
权重矩阵
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导