路由器中基于支持向量机(SVM)的异常检测方法研究

• 作者: 卢芬 张成新
• 来源期刊: 计算机安全
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 异常检测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 学术·技术
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0428.2010.01.005

摘要

支持向量机(SVM)是一类新型机器学习方法,首先简要介绍了SVM的基本原理,进而分析了该方法应用于异常检测,最后对基于支持向量机(SVM)的异常检测在路由器中的实现方法进行了简要论述和仿真实验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢芬		1	1	1.0	1.0
2	张成新		1	1	1.0	1.0