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摘要:
针对数字信号的调制方式识别问题,给出了一种基于相关向量机的分类方法.相关向量机基于贝叶斯学习方法,其判决函数仅取决于训练样本的一小部分.文章提取信号的谱相关特征参数,设计了合理的分类策略.实验结果表明,与支持向量机相比,基于相关向量机的分类方法在保持较高识别率的同时,提高了调制识别的时效性.
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文献信息
篇名 一种基于相关向量机的调制方式识别算法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 调制识别 相关向量机 支持向量机 谱相关
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 705-708
页数 分类号 TN911
字数 2546字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2010.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于宏毅 信息工程大学信息工程学院 85 596 12.0 21.0
2 滕晓云 信息工程大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
调制识别
相关向量机
支持向量机
谱相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
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2
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9088
论文1v1指导