用于非监督特征选择的免疫克隆多目标优化算法

• 作者: 吴建设 尚荣华 李阳阳 焦李成 马文萍
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非监督特征选择 克隆选择 多目标优化
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2010.01.004

摘要

提出一种基于免疫克隆多目标优化算法的特征选择方法,先将非监督特征选择问题归结为多目标优化问题,然后构造相应的问题模型和目标函数.最后,采用免疫克隆多目标优化算法,通过增加相关特征的显著性,减小不相关特征的显著性来实现每个特征显著性的优化,达到特征选择的目的.UCI数据集的仿真实验表明,该算法降低了错误识别率,验证了其在非监督特征选择中的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建设	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	9	33	4.0	5.0
2	焦李成	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	514	14586	52.0	103.0
3	李阳阳	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	21	248	9.0	15.0
4	尚荣华	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	20	328	10.0	18.0
5	马文萍	西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室	18	343	10.0	18.0