免疫入侵检测多目标优化克隆选择算法研究

• 作者: 席亮 张凤斌 范学林
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫入侵检测 多目标优化 记忆检测器 克隆选择
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 261-267
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.02.010

摘要

免疫入侵检测理论中克隆选择是检测器进化的关键.传统克隆选择算法通过比较样本间的亲和力累加值筛选样本,该方法具有较低的时间复杂度,但也造成了检测器的高重叠,影响迭代效率.将检测器个体的筛选与进化转化为pareto最优解的求解过程,提出了多目标优化理论的检测器克隆选择算法.实验表明,检测器基数不变的情况下,该算法明显提升了每代种群在进化过程中的检测范围,精简了记忆检测器的数量,提高了检测阶段系统的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤斌	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	62	312	8.0	14.0
2	席亮	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	13	42	4.0	5.0
3	范学林	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0