受电弓滑板状态监测的图像目标提取

• 作者: 于国旺 冯倩 张健 李哲 陈维荣
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 监测 图像处理 受电弓滑板 目标提取
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2010.01.010

摘要

将数字图像处理技术应用于受电弓滑板状态监测,给出了受电弓无线图像监测系统的工作原理和组成结构,设计了图像目标的提取算法,将受电弓滑板图像的提取划分为粗提取和精提取2个步骤.该图像目标提取算法结合边缘提取、形态学图像处理、投影变换、聚类分析和Hough变换等方法,完成复杂目标图像的提取,并实现较高精度的定位.实验结果表明,所提出的算法对复杂背景、不均匀光照和噪声等影响因素不敏感,正确识别率能达到85%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维荣	西南交通大学电气工程学院	246	3368	29.0	47.0
2	冯倩	西南交通大学电气工程学院	4	65	2.0	4.0
3	于国旺		11	78	3.0	8.0
4	张健	西南交通大学电气工程学院	9	94	4.0	9.0
5	李哲		1	33	1.0	1.0