改进的Otsu算法在图像分割中的应用

• 作者: 李梅 汪荣贵 胡敏
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 二维直方图 Otsu算法 类内离散度 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 443-449
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2010.00443

摘要

针对二维Otsu自适应阈值算法计算复杂度高的问题, 提出一种新的快速有效的Otsu图像分割改进算法.该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统的二维Otsu法的分割阈值, 使得分割的计算复杂度从O(L4)降到O(L).为保证分割对象的完整性, 算法引入类内最小离散度的概念, 并通过遗传算法实现对参数的自动优化.理论分析和实验结果表明本算法计算速度不仅优于原二维Otsu算法, 而且分割效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡敏	合肥工业大学计算机与信息学院	116	1456	20.0	34.0
2	汪荣贵	合肥工业大学计算机与信息学院	104	1458	21.0	34.0
3	李梅	合肥工业大学计算机与信息学院	6	188	2.0	6.0