基于遗传优化神经网络的市政管网水质模型研究

• 作者: 任彬 周荣敏
• 来源期刊: 供水技术
• 学科: 工学
• 关键词: 给水管网 遗传算法 神经网络 水质模型 遗传算子 Matlab工具箱
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 技术总结
• 页码范围: 31-34
• 分类号: TU991.33
• 字数: 2911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9353.2010.03.009

摘要

将遗传算法的全局搜索能力和BP神经网络的局部学习能力有机结合,得到一种快速高效的建立供水管网余氯的水质模型的新方法.验证结果表明,遗传算法优化后的神经网络模型所需要考虑的参数较少,应用方便,预测精度和效率较高,在城市给水系统水质模拟预测研究中有一定的参考应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周荣敏	郑州大学水利与环境学院	45	619	13.0	24.0
2	任彬	郑州大学水利与环境学院	2	10	2.0	2.0