棉花异性纤维图像特征提取

• 作者: 刘双喜 张馨 王金星 郑文秀
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 棉花 异性纤维 特征提取 粗糙集 决策树
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 158-162
• 页数: 5页
• 分类号: TP274~+.3
• 字数: 4824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.03.033

摘要

针对棉花加工过程中存在的异性纤维,采用机器视觉技术,通过图像处理方法提取异性纤维目标,采集异性纤维特征数据,应用一种改进型粗糙集理论,进行异性纤维图像目标特征向量的提取,得到有效的特征向量.最后采用决策树理论,利用提取的特征向量进行识别,实验表明,所提取的特征向量对于识别棉花异性纤维是有效的,识别率达到95%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘双喜	山东农业大学机械与电子工程学院	42	246	9.0	14.0
2	张馨	山东农业大学机械与电子工程学院	4	64	4.0	4.0
3	郑文秀	山东农业大学机械与电子工程学院	14	83	6.0	8.0
4	王金星	山东农业大学机械与电子工程学院	56	319	11.0	15.0