基于RBF神经网络的中厚板轧制宽展模型

• 作者: 吴浩亮 孟令启 王建勋 雷明杰
• 来源期刊: 机械设计
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 宽展 Matlab 中厚板轧机 预测
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 专题论文
• 页码范围: 21-24
• 分类号: TF03
• 字数: 3470字
• 语种: 中文

摘要

以4200轧机轧制钢板的实测数据为基础,利用Matlab神经网络工具箱,建立了中厚板轧机宽展的RBF神经网络预测模型.通过分析宽展的影响因素,结合传统的数学模型,确立了网络的输入层参数,并对宽度系数spread进行试验调整,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度.通过实例比较了RBF 模型与BP 模型的预测效果,并且分析了不同参数下RBF神经网络逼近精度.结果表明,RBF神经网络模型有较好的收敛速度和预测精度,能更好地适用于中厚板轧机宽展模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟令启	郑州大学机械工程学院	78	354	11.0	16.0
2	王建勋	郑州大学机械工程学院	10	80	4.0	8.0
3	雷明杰	郑州大学机械工程学院	10	80	4.0	8.0
4	吴浩亮	郑州大学机械工程学院	10	80	4.0	8.0