结合灰色扩充的GA-BP神经网络模型在渭河水质遥感反演中的应用

• 作者: 汪西莉 王翔宇
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 渭河 人工神经网络 遗传算法 灰色理论
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 251-256
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

以渭河陕西段水域为研究对象,用遗传算法改进的BP神经网络,结合灰色理论,建立了一种结合灰色扩充的GA-BP神经网络模型,对渭河水质中的主要污染指标CODmn(高锰酸盐指数)、COD(化学需氧量)、NH_3-N(氨氮)、DO(溶解氧)进行了遥感反演建模.实验证明:改进后的人工神经网络模型在预测精度上高于普通的BP神经网络模型和传统的多元线性回归模型,可用于渭河水质遥感反演建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪西莉	陕西师范大学计算机科学学院	83	804	16.0	23.0
2	王翔宇	陕西师范大学计算机科学学院	1	8	1.0	1.0