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基于超音段韵律特征和GMM-UBM的文本无关的说话人识别
基于超音段韵律特征和GMM-UBM的文本无关的说话人识别
作者:
刘青松
戴蓓缮
许东星
许敏强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
超音段韵律特征
GMM-UBM
文本无关
说话人识别
摘要:
提出一种采用超音段韵律特征和GMM-UBM模型结构的文本无关的说话人识别方法,用多尺度小波分析方法从短时倒谱参数MFCC和基频F_0随时间变化的韵律中分别提取可用于文本无关说话人识别的超音段韵律特征参数PMFCC和PF_0,并组成联合参数PMFCCF_0.在NIST06 8side-1side复杂背景电话手机语音数据库上的说话人确认实验则表明,采用一阶小波分析方法提取的超音段韵律参数PMFCC的识别性能与短时MFCC相当,采用超音段韵律特征PMFCCF_0的系统确认性能比采用短时MFCC系统有较大的提高.在微软数据库进行不同信噪比测试语音的说话人辨认实验表明,PMFCCF_0有比短时MFCC更好的噪声鲁棒性.
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说话人确认
韵律特征
超向量
类内协方差
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于超音段韵律特征和GMM-UBM的文本无关的说话人识别
来源期刊
中国科学技术大学学报
学科
工学
关键词
超音段韵律特征
GMM-UBM
文本无关
说话人识别
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
信息与电子科学
研究方向
页码范围
157-162
页数
6页
分类号
TN912.34
字数
5896字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0253-2778.2010.02.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
许敏强
中国科学技术大学电子科学与技术系
6
15
2.0
3.0
2
刘青松
中国科学技术大学电子科学与技术系
38
519
10.0
22.0
3
许东星
中国科学技术大学电子科学与技术系
5
19
3.0
4.0
4
戴蓓缮
中国科学技术大学电子科学与技术系
4
28
4.0
4.0
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
超音段韵律特征
GMM-UBM
文本无关
说话人识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学技术大学学报
主办单位:
中国科学技术大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-2778
CN:
34-1054/N
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市金寨路96号中国科学技术大学东区
邮发代号:
26-31
创刊时间:
1965
语种:
chi
出版文献量(篇)
3220
总下载数(次)
5
总被引数(次)
23181
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