基于PSO和BP复合算法的模糊神经网络控制器

• 作者: 李雄军 罗健旭 黄娟
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 粒子群算法 BP算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 控制理论研究
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 2553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2010.02.001

摘要

为了克服单独应用粒子群算法(PSO)或BP算法训练模糊神经网络控制器参数时存在的缺陷,提出了一种训练模糊神经网络参数的PS0+BP算法.该算法将二者相结合,即在PSO算法中加入一个BP算子,以充分利用PSO算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索能力,从而更有效地提高其收敛速度、训练效率和提高该模糊神经网络控制器的控制效果.最后的仿真实验结果验证了该基于PSO+BP复合算法的模糊神经网络控制器的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雄军	华东理工大学自动化系	1	3	1.0	1.0
2	罗健旭	华东理工大学自动化系	22	140	7.0	11.0
3	黄娟		2	3	1.0	1.0