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摘要:
通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函和线性矩阵不等式(linear matrix inequatity,LMI), 研究变时滞非线性细胞神经网络渐近稳定性, 利用牛顿-莱布尼兹公式, 一些参数矩阵表达出系统变量之间的关系.从而得出一个具有变时滞相关的全局渐近稳定性判据, 其扩展并改善了以前文献的结果. 数值及仿真例子验证了结果的有效性.
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文献信息
篇名 变时滞非线性细胞神经网络稳定性分析
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 全局渐近稳定性 线性矩阵不等式 Lyapunov-Krasovskii泛函 变时滞
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 817-822
页数 分类号 TP18
字数 4043字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2010.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫玉忠 柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系 13 40 3.0 6.0
2 丁明智 广西师范学院数学与计算机科学系 3 14 2.0 3.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
全局渐近稳定性
线性矩阵不等式
Lyapunov-Krasovskii泛函
变时滞
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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