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摘要:
提出了一种基于Bandelet变换的金属断口图像消噪方法.在提出的方法中,首先对带噪声的金属断口图像进行四叉树分割,得到各分割区域内的最佳几何流方向,并沿Bandelet块的最佳几何方向进行曲波变换,最后利用SUREShink法计算各Bandelet块的自适应阈值,然后采用多层软阈值去除噪声,进行Bandelet逆变换重构图像.实验表明,该方法是有效的,与传统的小波子带多阈值去噪法相比,该算法不仅提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),而且具有更强的边缘保持能力.
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文献信息
篇名 Bandelet变换在金属断口图像去噪中的应用
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 Bandelet变换 断口图像 消噪 四叉树 最佳几何方向
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 149-152
页数 分类号 TP274
字数 2508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2010.05.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志农 郑州大学机械工程学院 66 582 13.0 19.0
3 邬冠华 南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 99 954 16.0 28.0
6 聂鹏 郑州大学机械工程学院 3 6 2.0 2.0
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节点文献
振动与波
Bandelet变换
断口图像
消噪
四叉树
最佳几何方向
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相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
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4
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