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摘要:
提出一种抽取微笑表情特征的近红外额耳穴信号小波分析方法,优点是无损间接测量脑额区的神经递质涨落.针对分别呈现平静或微笑表情的16名大学生被测者(男11人,女5人,平均年龄24±4岁),该方法选取右耳额穴,采集960 nm近红外透射信号,做10级小波分解与重构,构造出超低频功率谱特征;统计结果表明,81 %的受试者具有微笑小于平静的小波超低频功率谱特征.
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文献信息
篇名 微笑表情的近红外额耳穴信号小波超低频功率谱特征提取
来源期刊 电子器件 学科 医学
关键词 微笑表情 近红外光 额耳穴 小波分析 超低频功率谱
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 电路及其他电子技术
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 R338.8
字数 2636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2010.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文石 苏州大学电子信息学院 63 284 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
微笑表情
近红外光
额耳穴
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超低频功率谱
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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