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基于遗传算法和发送行为的垃圾邮件检测模型
基于遗传算法和发送行为的垃圾邮件检测模型
作者:
梁家荣
陈琴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
发送行为
遗传算法
垃圾邮件
检测
摘要:
提出了一个基于遗传算法和发送行为的垃圾邮件检测模型,它通过抽取出可疑垃圾邮件的发送行为特征信息,用遗传算法确定各个特征信息的权重,根据邮件的总权重来判断邮件是否是垃圾邮件.实验结果表明,该模型获得较好的垃圾邮件检测效果.
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关键词热度
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文献信息
篇名
基于遗传算法和发送行为的垃圾邮件检测模型
来源期刊
广西大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
发送行为
遗传算法
垃圾邮件
检测
年,卷(期)
2010,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1007-1010
页数
分类号
TP393.098
字数
3482字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-7445.2010.06.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
梁家荣
广西大学计算机与电子信息学院
185
1065
17.0
23.0
2
陈琴
华南理工大学经济与贸易学院
6
48
4.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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引证文献(2)
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二级引证文献(4)
2017(5)
引证文献(0)
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2020(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
发送行为
遗传算法
垃圾邮件
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西大学学报(自然科学版)
主办单位:
广西大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-7445
CN:
45-1071/N
开本:
大16开
出版地:
广西南宁市大学路100号广西大学西校园学报编辑部
邮发代号:
28832转3
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
4586
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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