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摘要:
为了准确提取CT图像中解剖组织几何形态特征,提出了一种基于多尺度分析的CT图像边缘检测方法.本文应用多尺度分析中含有尺度因子的平滑函数的负导数作为小波,对CT图像实施小波变换,并检测小波变换的模局部极大值,完成基于模局部极大值的解剖组织轮廓特征表达.本文还讨论了一种模局部极大值点的简单筛选方法,针对CT图像噪声较大的特点,以模局部极大值的均方根乘以一个与尺度有关的因子作为模局部极大值的阈值,在不同尺度上获得了清晰的边缘信息.阈值处理后的模局部极大值图表明,不同尺度下的边缘检测能给出大小不同的物体的边缘信息.本方法能在有效抑制噪声的基础上,准确提取感兴趣解剖组织的几何轮廓特征.
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文献信息
篇名 一种基于多尺度分析的CT图像边缘检测方法
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 边缘检测 多尺度分析 小波变换 CT图像
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 603-607
页数 分类号 R318.04
字数 3470字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2010.06.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李海云 首都医科大学生物医学工程学院 82 494 12.0 17.0
2 严华刚 首都医科大学生物医学工程学院 19 101 6.0 9.0
传播情况
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1986(1)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
多尺度分析
小波变换
CT图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导