动态公交车辆运行时间预测模型

• 作者: 于滨 姚宝珍 杨成永
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 预测 运行时间 支持向量机 衰减因子 自适应算法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 365-370
• 分类号: U121
• 字数: 4105字
• 语种: 中文

摘要

准确预测公交车运行时间是先进的出行者信息系统(ATIS)的核心.本文应用支持向量机(SVM)进行公交车辆的运行时间预测,其目的是要验证SVM在运行时间预测领域的可行性.为了调整不同阶段历史数据对预测结果的影响引入了衰减因子,并应用一种自适应算法采动态调整预测误差.然后以大连市23路公交车对该模型进行来了检验.结果显示,带有衰减因子和自适应算法的支持向量机算法具有很好的预测精度和动态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨成永	北京交通大学土木建筑工程学院	68	553	15.0	19.0
2	于滨	大连海事大学交通运输管理学院	19	500	12.0	19.0
3	姚宝珍	北京交通大学土木建筑工程学院	8	90	4.0	8.0