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摘要:
针对低速率语音编码领域的正弦激励线性预测(SELP)声码器,提出了一种错误帧参数修复算法.对于信道编解码不能纠错的语音帧,算法根据信道解码后所指示的错误信息,结合解码端各参数平稳性的不同,采用参数替换方法分别进行修复.测试结果表明:采用该算法,在1%、3%、5%的随机信道误码下,声码器抗误码性能均有较大改善,特别是在5%的较高信道误码率下,合成语音平均意见得分提高了0.2以上.
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文献信息
篇名 SELP声码器参数抗差错恢复算法
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语音编码 信道误码 差错恢复
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 780-783
页数 4页 分类号 TN912.34
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔慧娟 106 701 15.0 24.0
2 唐昆 109 717 15.0 23.0
3 李晔 15 15 3.0 3.0
4 徐敬德 12 4 1.0 2.0
5 孙致钊 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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1990(1)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
语音编码
信道误码
差错恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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