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摘要:
介绍Bp神经网络以及利用Matlab神经网络工具箱构造Bp网络的方法,并阐述实现网络的关键问题,包括网络设计流程、学习规则选择、权重和阈值的训练与网络仿真.给出具体应用实例,构造一个典型三层结构的神经网络实现了具有函数逼近功能的Bp网络设计.
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内容分析
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文献信息
篇名 Bp神经网络的Matlab实现
来源期刊 湘南学院学报 学科 工学
关键词 Bp神经网络 Matlab仿真 函数逼近
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-88,111
页数 分类号 TP389.1
字数 2204字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8173.2010.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石云 安徽建筑工业学院机械与电气工程学院 4 111 3.0 4.0
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引文网络
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2020(8)
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研究主题发展历程
节点文献
Bp神经网络
Matlab仿真
函数逼近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘南学院学报
双月刊
1672-8173
43-1435/C
大16开
湖南省郴州市苏仙北路8号
1980
chi
出版文献量(篇)
3675
总下载数(次)
8
总被引数(次)
8258
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