基于BP人工神经网络模型的离心铸造高锰铝青铜数值分析

• 作者: 党旭亮 杨为勤 杨大韬
• 来源期刊: 特种铸造及有色合金
• 关键词: 高锰铝青铜 离心铸造 BP人工神经网络 数值分析 成分优选
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 621-624
• 分类号: TG249.4|O242
• 语种: 中文
• DOI: 10.3870/tzzz.2010.07.011

摘要

高锰铝青铜ZCuAl8Mn13Fe3Ni2,由于组成该合金的元素较多,且对力学性能的影响各不相同,通过数学建模方法对化学成分进行优选以得到优异的力学性能.基于在离心铸造条件下的大量实际生产数据,采用MATLAB构建BP人工神经网络模型,建立抗拉强度、屈服强度、伸长率、硬度分别与Al、Mn、Fe、Ni成分之间的关系,并通过回代、预测手段检测其有效性.再利用所建模型得到的500组预测值进行大范围筛选,经与真值筛选结果对比分析并结合实际数据,给出了合金成分的优选范围, 并对元素间匹配关系进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨为勤		17	71	5.0	8.0
2	杨大韬		5	25	4.0	5.0
3	党旭亮		5	33	4.0	5.0