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教学评价数据挖掘中的关联规则分析与设计
教学评价数据挖掘中的关联规则分析与设计
作者:
焦亚冰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
教学评价
摘要:
将关联规则数据挖掘的方法运用到教学评价中,从教学评价数据中挖掘有助于提高教学质量的相关信息.确定了教学评价的影响因素,给出了数据挖掘设计步骤.运用关联规则中Apriori算法,寻找教学评价成绩与教师基本情况之间的关系,为教师提供有价值的参考,帮助教学部门进行决策,从而更好地开展教学工作.
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数据挖掘
挖掘系统
数据漏洞
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可拓学
关联规则
关系数据库
数据挖掘
内容分析
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
教学评价数据挖掘中的关联规则分析与设计
来源期刊
辽宁科技大学学报
学科
工学
关键词
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
教学评价
年,卷(期)
2010,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
289-293
页数
分类号
TP392
字数
4073字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-1048.2010.03.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
焦亚冰
山东英才学院计算机电子信息工程学院
24
92
6.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
教学评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
主办单位:
辽宁科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-1048
CN:
21-1555/TF
开本:
大16开
出版地:
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2893
总下载数(次)
6
总被引数(次)
9608
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