基于模糊随机广义霍夫变换的目标匹配

• 作者: 彭国华 胡方明
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标匹配 模糊推理系统 Hough变换 Sobel算子 Canny算子
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 2974-2976,3137
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4166字
• 语种: 中文

摘要

为了提高工业检测中图像匹配精度和速度,提出了一种用于二维目标匹配的新算法--模糊随机广义霍夫变换(FRGHT).此算法结合了模糊推理系统(FIS)和随机广义霍夫变换(RGHT).模糊推理系统引入模糊集合概念,计算待配准图像中边缘点对配准参数的投票,从而可以抑制噪声,解决扭曲问题,提高了匹配精度;随机抽取待配准图像中边缘点进行投票,实现了多对一的映射,从而减少了内存需求,提高计算速度.实验表明,该方法计算速度快,匹配精度高,不受噪声污染、扭曲、遮挡、混乱等情况的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭国华	西北工业大学理学院	104	768	13.0	22.0
2	胡方明	西北工业大学理学院	2	15	2.0	2.0