改进的BP神经网络在船舶与海洋工程中的应用研究

• 作者: 孙志林 张火明 高明正
• 来源期刊: 船舶力学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人工神经网络 BP网络 数值预测 船舶与海洋工程
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 619-632
• 分类号: U661.3
• 字数: 1948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2010.06.006

摘要

人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景.在数值预测方面,它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行预测.文章介绍了BP神经网络,并针对实际应用中收敛速度慢,平台效应等问题对网络进行了改进并优化,详尽地给出了改进的三层BP神经网络数值预测算法.为测试该算法.选用了著名的XOR(异或)问题和和一个高度非线性的0-1矩阵预测问题对其进行了验证.计算结果表明文中算法能给出令人满意的精度.最后结合船舶与海洋工程的两个实际问题,探讨了利用改进的BP神经网络进行数值预测的方法和应该注意的问题,并给出了一些有益的建议.实践表明,文中给出的改进的BP神经网络数值预测算法值得在船舶与海洋工程中加以应用并推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志林	浙江大学水利与海洋工程学系	88	451	11.0	15.0
2	张火明	浙江大学水利与海洋工程学系	68	423	13.0	17.0
4	高明正	中国计量学院计量测试工程学院	6	40	3.0	6.0