SAR图像多尺度配准的小波域最小割模型方法

• 作者: 刘向增 徐海霞 李昱川 田铮
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 合成孔径雷达 最小图割模型 多尺度 小波分解
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 2122-2127
• 分类号: TP391
• 字数: 5072字
• 语种: 中文

摘要

针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像提出了一种基于小波域改进最小割(Improved Minimum Cut,简称IMC)模型的多尺度配准方法.该方法首先将小波分解后的高频信息与SAR图像的特性相结合,用以指导在低频子图像中基于IMC模型的图像分割,从而获得两幅图像中完整的区域轮廓特征,然后通过融合开闭轮廓的信息,分别利用统计直方图和Hausdorff距离获取配准参数并对之细化,最后通过逐层校正参数完成多尺度的配准.实验结果表明,该方法能避免斑点噪声对轮廓提取和匹配的影响,能够实现具有平移、尺度和旋转变化的亚像素级精度的SAR图像配准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田铮	西北工业大学理学院应用数学系	164	1005	15.0	22.0
5	刘向增	西北工业大学理学院应用数学系	14	116	6.0	10.0
6	徐海霞	西北工业大学计算机学院	9	74	4.0	8.0
7	李昱川	西北工业大学理学院应用数学系	2	21	2.0	2.0