改进的免疫克隆选择算法及其在多峰值寻优中的应用

• 作者: 姜大伟 常志英 阮文强 韩莉
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 克隆选择 实数编码 自适应变焦变异
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 138-142
• 分类号: TP13
• 字数: 3264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1663.2010.02.016

摘要

为了解决Castro克隆选择算法中存在的种群规模需根据经验确定、多峰搜索能力弱、训练时间长的问题,提出了一种新的免疫克隆选择算法,该算法基于实数编码和自适应变焦变异方法,能够动态确定种群大小,具有很强的全局和局部搜索能力,可以搜索到全局最优点和尽可能多的局部极值点.仿真实验结果表明,改进的算法平均运行时间和平均找到的峰值点个数都明显优于Castro克隆选择算法,多峰值函数的优化效果得到了显著改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜大伟	东北电力大学自动化工程学院	4	18	1.0	4.0
2	韩莉	东北电力大学自动化工程学院	17	50	4.0	6.0
3	常志英	东北电力大学自动化工程学院	3	18	1.0	3.0
4	阮文强	东北电力大学自动化工程学院	1	1	1.0	1.0